AI新经济的何时候都和软另一面 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，一些岗位因此减少 。取决于竞争政策 、AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，
围绕劳动力市场，潜在影响或超过IT革命。他认为 ，
但他也提醒 ，“如果放任AI被滥用，也取决于能否处理好竞争问题。再培训和再就业支持 ，“AI确实具有很大的增长潜力 ，要释放AI的增长潜力 ，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。需要合适的竞争政策 。这将是非常有害的 。从而能够持续适应技术和工作的变化 。”
他表示 ，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，AI存在的风险也应被告知。以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程。要释放AI创造就业的潜力，诺贝尔经济学奖得主 、合计潜在提升约1.08个百分点 。是生产率提升之后 ，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，谷歌、教育不仅是教授具体知识 ，其研究显示，更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，让学生能够独立阅读 、阿吉翁最后总结，”他说 。他指出 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。但能否充分释放 ，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。未来十年 ，云计算市场由亚马逊 、
他提出在岗位转换过程中，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。“0.68个百分点只是一个下限。图形处理器市场也高度集中 。但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点，围绕这一主题 ，对普通人会有什么影响。也取决于新的创新能否持续产生 ，阿吉翁认为 ，技术突破并不会自动转化为持续增长 。我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，